KI-Agenten verstehen
Unterscheiden Sie einen Assistenten, einen festen Ablauf und einen Agenten. Lernen Sie Werkzeugaufrufe, Kontext und Zustand kennen und entscheiden Sie, welche Entscheidungen beim Menschen bleiben sollten.
Agentic Lab Academy · von QPillars
Bauen Sie KI-Agenten für Laborgeräte.
KI-Agenten in der Praxis: Training an echten Laborgeräten.
Verbinden Sie ein Laborgerät mit Ihrem Copilot. Entwickeln Sie Ihren eigenen Assistenten und KI-Agenten. Lernen Sie anhand eines praktischen Laborablaufs, den Sie entwickeln, ausführen und bei Fehlern untersuchen.
Präsenzworkshops · Zürich und Basel, Schweiz
Der Agent-Geräte-Zyklus, den Sie kennenlernen
Einen Liquid-Handling-Ablauf vorbereiten
Ziel → Agent → Gerät → Beobachtungen → nächste Aktion
Die ersten Kurse sind in Vorbereitung2 TageBis zu 6 TeilnehmendePraktische ÜbungenUnterricht auf EnglischGrundlegendes Python
Was Sie lernen
Verstehen Sie Agenten, indem Sie sie entwickeln.
Beginnen Sie mit der Frage, was ein KI-Agent tatsächlich ist. Lernen Sie das Zusammenspiel von Modell, Anweisungen, Wissen, Werkzeugen und Rückmeldungen kennen und wenden Sie es auf einen Laborablauf an.
Ihren Copilot mit einem Gerät verbinden
Stellen Sie unterstützte Geräteoperationen über MCP bereit und erkunden Sie deren Nutzung aus einem kompatiblen Copilot, etwa Claude oder einem Assistenten in VS Code.
Ihren eigenen Agenten entwickeln und bewerten
Ergänzen Sie Gerätewissen, koordinieren Sie Werkzeugaufrufe, beobachten Sie Ergebnisse und untersuchen Sie Fehler. Lernen Sie, wo Simulation, digitale Zwillinge und menschliche Freigaben den Ablauf verbessern.
Ihre praktischen Projekte
Eine Verbindung. Ein Assistent. Ihr eigener Agent.
Arbeiten Sie in drei Zweierteams mit individuellen Entwicklungsumgebungen und geplanten Übungszeiten an echten Laborgeräten. Angeleitete Übungen und vorbereiteter Startcode unterstützen Ihren Fortschritt an beiden Tagen.
Eine Copilot-Geräte-Verbindung
Machen Sie Gerätewerkzeuge für einen kompatiblen Copilot zugänglich und untersuchen Sie den Zustand und die Ergebnisse, die er erhält.
Ein Geräteassistent
Stellen Sie einem Assistenten relevante Verfahren und Gerätewissen bereit, damit er bei einer definierten Laboraufgabe helfen kann.
Ein Agentenprototyp zum Mitnehmen
Entwickeln Sie einen Agenten, der Schritte vorschlägt, Werkzeuge aufruft und auf Rückmeldungen reagiert. Nehmen Sie Startprojekt, Übungen und eine Evaluationscheckliste mit.
Lernen Sie digitale Zwillinge als eine Möglichkeit kennen, vorgeschlagene Aktionen vor der Ausführung zu prüfen. Die Prüfungen decken modellierte Grenzen ab; angeleitete Gerätearbeit zeigt Ihnen, was tatsächlich geschieht.
Zwei Tage, ein durchgängiger Lernweg
Von den Agentengrundlagen zu Ihrem eigenen Laboragenten.
Kurze Vorbereitung
Bevor wir uns treffen
- Prüfen Sie Ihre Umgebung mit einer angeleiteten Einrichtungsübung.
- Bringen Sie eine nicht vertrauliche Laboraufgabe mit, die Sie untersuchen möchten.
Tag 1
Agenten verstehen und Ihren Copilot anbinden
- Erkunden Sie KI-Agenten, Assistenten, Werkzeugaufrufe und den Rückmeldungszyklus eines Agenten.
- Verbinden Sie unterstützte Gerätefähigkeiten über MCP und erkunden Sie die Rolle von SiLA 2.
- Nutzen Sie diese Werkzeuge aus einem kompatiblen Copilot und entwickeln Sie einen Geräteassistenten.
Tag 2
Ihren Agenten entwickeln, ausführen und Fehler untersuchen
- Entwickeln Sie Ihren Agenten für eine definierte Laboraufgabe mit Werkzeugen, Wissen und Rückmeldungen.
- Führen Sie angeleitete Übungen an echten Laborgeräten durch und untersuchen Sie fehlgeschlagene Schritte.
- Erkunden Sie Evaluationen, menschliche Freigaben und die Rolle von Simulation und digitalen Zwillingen.
Nach dem Kurs
Weiterentwickeln
- Nutzen Sie Startprojekt und Evaluationscheckliste bei Ihrer Arbeit.
- Besprechen Sie Ihre nächsten Schritte in einer gemeinsamen Folgesprechstunde.
Für Menschen, die Labortechnik entwickeln
Für alle, die KI mit dem Labor verbinden.
- Fachleute für Laborautomatisierung
- Entwicklungs- und Applikationsfachleute für Laborgeräte
- Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit Skripting-Erfahrung
Gemeinsam lernen. Unternehmen miteinander verbinden.
Wir stellen kleine Kursgruppen mit bis zu sechs Teilnehmenden zusammen und möchten Menschen aus verschiedenen Unternehmen und Laborbereichen zusammenbringen. Entwickeln Sie gemeinsam Agenten, tauschen Sie Ideen aus und stärken Sie die Community für Laborautomatisierung.
Passt der Kurs zu Ihnen?
Sie können einfache Python-Skripte lesen und anpassen und kennen einen Laborablauf. Erfahrung mit einem KI-Agenten-Framework ist nicht erforderlich. Bringen Sie einen Laptop mit; die Einrichtungsanleitung erhalten Sie vor dem Kurs.
Lernen mit Ihrem Team?
Teilen Sie uns mit, wenn Sie einen internen Workshop für Ihr Geräte- oder Automationsteam planen. Gemeinsam besprechen wir den passenden Lernumfang.
Einen Teamworkshop besprechen
Lernen mit dem Entwickler
Iacob Marian
Gründer und technischer Leiter, QPillars
Iacob entwickelt Software für wissenschaftliche Geräte: von Gerätesteuerung und Liquid Handling bis zu KI-Agenten und ausführbaren Ablaufmodellen. Der Kurs macht diese Entwicklungserfahrung in nachvollziehbaren und anpassbaren Übungen zugänglich.
Die ersten Kurse
Wählen Sie Ihren bevorzugten Kursort.
Wir bereiten denselben zweitägigen Workshop für Basel und Zürich vor. Teilen Sie uns Ihren bevorzugten Termin mit; wir melden uns mit Datum, Veranstaltungsort und Buchungsdetails.
Geplanter Kurs
Basel
Dezember 2026
Vor Ort · bis zu 6 Teilnehmende
Interesse anmeldenGeplanter Kurs
Zürich
Januar 2027
Vor Ort · bis zu 6 Teilnehmende
Interesse anmeldenVoraussichtliche Kursgebühr
CHF 2'000exkl. MwSt. · pro Person · 2 TageGeplant sind angeleitete Übungen, Kursmaterialien, ein Startprojekt und eine gemeinsame Folgesprechstunde. Die Gebühr versteht sich exkl. MwSt. Endgültiger Preis, Daten und Geräteaufbau werden vor der Buchung bestätigt.
Seien Sie bei den ersten Kursen dabei
Laboragenten entwickeln. Kontakte knüpfen.
Möchten Sie in Basel oder Zürich dabei sein? Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten. Wir melden uns mit Informationen zu den kommenden Kursen.
Einige Fragen vor Ihrer Teilnahme.
Arbeiten wir mit einem echten Gerät?
Ja. Sie entwickeln und testen KI-Agenten in angeleiteten Übungen an echten Laborgeräten. Sie arbeiten in Zweierteams mit betreuten Gerätezeiten.
Brauche ich Erfahrung mit Agenten-Frameworks oder MCP?
Nein. Grundlegendes Python und Vertrautheit mit Laborabläufen reichen aus. Sie lernen die Konzepte durch angeleitete Übungen.
Findet der Unterricht auf Deutsch oder Englisch statt?
Die ersten Kurse finden auf Englisch statt. Wir planen auch Kurse auf Deutsch.
Kann mein Arbeitgeber den Kurs bezahlen?
Der Kurs ist für die berufliche Weiterbildung konzipiert. Für eine interne Kostenübernahme können wir Ihrer Führungskraft oder Weiterbildungsabteilung eine Kursübersicht zur Verfügung stellen.