Agentische KI / Laborabläufe

Von der Laboraufgabe zum Workflow, den Sie prüfen können.

Wir entwickeln agentengestützte Laborautomatisierung rund um definierte Geräteoperationen und Ihren wissenschaftlichen Laborablauf. Anwender können einen Plan vorbereiten, modellierte Prüfungen einsehen und die unterstützte Ausführung über eine vereinbarte Integration freigeben.

Prüfen / Konzeptmodell

Ziel → Plan → modellierte Prüfungen → Freigabe → Übergabe über die Geräteintegration.

Das Kundenproblem

Wo die nächste Funktion blockiert wird.

Die Planung erfordert wiederholtes Übersetzen.

Die Wissenschaftlerin oder der Wissenschaftler beschreibt ein Ziel, während die Software einzelne Schritte und Parameter erwartet. Spezialisierte Skills können helfen, einen strukturierten Vorschlag vorzubereiten.

Ein Plan überschreitet mehrere Grenzen.

Gerätefunktionen, Laborressourcen und Workflow-Regeln können in verschiedenen Systemen liegen. Sie benötigen explizite Schnittstellen und Zuständigkeiten.

Die Ausführung braucht klare Ergebnisse.

Nach der Freigabe muss das System zwischen Abschluss, Fehlschlag und unbekanntem Ergebnis unterscheiden, damit die Bedienperson entscheiden kann, wie es weitergeht.

Was wir entwickeln

Ein sinnvoller Umfang.
Ein überprüfbares Ergebnis.

Beginnen Sie mit einem klar abgegrenzten Laborablauf und den Geräten, die er nutzt. Definieren Sie die sinnvolle Unterstützung, die benötigten Prüfungen und den Punkt, an dem die Ausführung zur Entscheidung der Bedienperson wird.

  1. 01

    Workflow-Vorbereitung mit ausgewählten Skills

    Übersetzen Sie eine unterstützte Aufgabe in strukturierte Operationen und Parameter. Fragen Sie fehlende Informationen ab und stellen Sie den vorgeschlagenen Plan zur Prüfung bereit.

  2. 02

    Modellierte Validierung, wo sinnvoll

    Implementierte Ressourcen-, Zustands- und Sequenzbedingungen anhand eines ausführbaren Modells prüfen. Befunde zusammen mit der Abdeckung des Modells berichten.

  3. 03

    Integration von Freigabe und Ausführung

    Den freigegebenen Plan mit der passenden Steuerungsebene verbinden. Berechtigungen, den Umgang mit Zustandsänderungen sowie die Verantwortlichkeiten von Bedienperson und Anwendung vereinbaren.

  4. 04

    Wiederholbare Evaluationsszenarien

    Repräsentative Aufgaben, ungültige Pläne und ausgewählte Fehlerpfade testen. Nachweise aus Software-Demonstrationen von der Abnahme am physischen Laborgerät trennen.

Relevantes Engineering

Sehen Sie ein Liquid-Handling-Beispiel für agentengestützte Planung und modellbasierte Prüfungen von Laborabläufen.

Die LiquidBridge-Demonstration entdecken

Bevor wir beginnen

Einige praktische Fragen.

Können wir unsere bestehende Automatisierungsplattform nutzen?

Wir prüfen die Schnittstellen und unterstützten Operationen der Plattform. Der Agent kann Workflows über diese Plattform vorbereiten oder übermitteln, sofern die erforderliche Integration machbar ist.

Können wir nur mit Simulation beginnen?

Ja. Ein erster Meilenstein kann sich auf Planung, modellierte Bedingungen und die Prüfung durch die Nutzer konzentrieren, wobei die Hardwareintegration später definiert wird.

Kann eine Bedienperson den vorgeschlagenen Plan ändern?

Die Prüfoberfläche kann Korrekturen und eine erneute Validierung unterstützen. Wir legen fest, was erneut geprüft werden muss, bevor ein geänderter Plan freigegeben und ausgeführt werden kann.

Ihr nächstes Projekt

Was steht für Ihr Gerät als Nächstes an?

Sagen Sie uns, was Sie verbinden, vereinfachen oder automatisieren möchten. Definieren wir gemeinsam den ersten nützlichen Schritt.